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把 Amazon Ads 问数从自然语言依次编译为业务意图、时间契约、实体路径、指标计划与受控 SQL，并用权限、验证和拒答保护投放决策。

从身份、品牌范围、回溯窗口与归因模型出发，为 Amazon Marketing Cloud 的新客指标、受众激活和增量决策建立版本化语义合同。

把预算节奏、归因成熟、库存变化和策略复盘组织成可暂停、可恢复的 Amazon Ads 运营周期，避免把长任务误做成长对话。

用本体、SHACL 与策略引擎分层治理 Amazon Ads 预算、竞价和负向投放，把库存、利润、数据成熟度与审批要求变成不可绕过的行动门禁。

把 ASIN、SKU、Offer、库存、Featured Offer、价格和配送承诺建成可执行本体，让 Amazon Ads 在放量前先验证商品能否承接需求。

以搜索词迁移、广告位调整和预算规则为例，说明 Amazon Ads 优化 Agent 如何用检查点、确定性重放、幂等键与对账处理跨日执行。